We are looking for a PhD Candidate in computer vision and image processing tecnologies focused on fruit crops to join the IRTA Fruit Production program based in Lleida and the Computer Vision Center (CVC) of the Autonomous University of Barcelona (UAB), based in Bellaterra (Barcelona). We offer the opportunity to be part of an organization with a dynamic, collaborative work environment focused on professional development.

The selected candidate will be able to choose their primary work location, either Bellaterra or Lleida, according to their preference. The position involves temporary mobility to Lleida and Girona for periods of several days throughout the year.

The selected candidate will develop a PhD project within a national research project funded by the Spanish State Research Agency (AEI) and join our research team and work on cutting-edge computer vision and image processing tecnologies focused on apple and peach crops under field conditions. The successful applicant will focus on developing advanced algorithms for 3D image reconstruction, object detection, and semantic segmentation. Additionally, the research will involve processing and analyzing multispectral imagery to solve complex real-world challenges. These solutions will support agronomic decision-making and site-specific crop management, actively contributing to the digitalization of orchards and technology transfer to the agricultural sector.

The successful applicant will be co-supervised by the Fruit Production Program at IRTA, which focuses on enhancing orchard competitiveness and sustainability against climate change through digital tools and efficient resource management, and the CVC at the UAB, a leading center dedicated to cutting-edge research in computer vision and artificial intelligence to tackle complex technological and industrial challenges. This research project will be carried out within the framework of the PhD Program in Computer Science at the UAB (https://www.uab.cat/en/phds/computer-science), specifically aligned with the computational models for artificial vision research line. This joint collaboration between IRTA and CVC within the UAB framework ensures an excellent, top European-level environment to train the candidate in cutting-edge technologies and promote successful knowledge transfer to the agricultural sector.

Key researchers for the position: Dr. Estanis Torres and Dr. Luis Asin.

Tasks and Responsibilities:

• Collaborate on the design, set-up, and execution of experiments within the framework of the PhD research project. This includes contributing to study protocols alongside research staff and working within multidisciplinary teams (computer vision engineers and agronomists) to transform data into practical knowledge for the fruit-growing sector.

• Acquire images under field conditions and identify various tree structures—such as shoots, flowers at different phenological stages, fruitlets, and fruits—in apple and peach orchards.

• Perform advanced data and statistical analyses, curate datasets, and develop and validate AI and computer vision algorithms to detect and classify flowers, fruits, and other agronomically relevant elements under real orchard conditions.

• Conduct literature reviews and write scientific articles for publication in international peer-reviewed journals, conference proceedings, and project reports.

Required qualifications and experience

• Education: University degree and master’s in computer, data, industrial, electronic, or telecommunication engineering (or related fields).

• Technical Skills: Proficiency in Python and data science/computer vision frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Pandas) applied to machine learning, deep learning, and image processing.

• Tools & Systems: Familiarity with Linux environments, databases, and version control systems (Git).

• Fieldwork & Mobility: Willingness to undertake fieldwork and data collection.

• Soft Skills: Strong teamwork and communication skills, ability to adapt to multidisciplinary environments, and a clear focus on professional growth and development.

• Applicants must not already hold a doctoral degree (PhD)

• Proficiency in English

Desirable requirements

• Additional and/or higher education in agronomy

• Experience in precision agriculture

• Knowledge of horticulture

• Languages (Catalan and Spanish)

• A valid Category B driving licence

Advantages of joining our team:

• Contract: 4 years

• Salary:

  • First, second and third year of contract: 23.322,09€ gross per year

  • Fourth year of contract: 26.325,47€ gross per year

*Subject to the corresponding withholdings, pursuant to prevailing regulations, and to the collective employment agreement of IRTA

The doctoral grant provides up to 7.000€ in additional funding to cover:

• Research stays of at least one month at other R&D centres.

• Tuition fees for the four years of the PhD programme.

• 37.5 hour workweek, with Friday afternoons off

• Intensive work schedule from 15/06 to 15/09

• 23 vacation days

• 3 days of family & work conciliation

• 45 hours of personal days

• Remote work 6 workdays per month

• Flexible Schedule for a good work-life balance.

• Continuous training and professional growth opportunities.

Selected candidates must, at the time of signing the employment contract, provide documentation confirming either their admission to a doctoral programme or their enrolment in the programme.

Please know that if you are the chosen candidate and you are from a country which does not belong to the UE, IRTA’s People Department will support you to get the residence and working permits.

Instructions to Apply

If you wish to be considered for this position and believe you meet the requirements, please send your CV and motivation letter.

Equal treatment and equal opportunities are guaranteed for all candidates in the selection process, avoiding stereotypes, bias or barriers linked to gender, sexual orientation, origin, age, ideology, or any other potentially discriminatory condition. The organization also ensures inclusion commitment toward vulnerable groups, and the first round of the selection process is reserved for candidates with functional diversity.

Timings in the Recruitment Process

Curricular assessment: The candidate’s qualifications and merits will be evaluated according to the criteria established in the job offer.

Interview(s): These will be conducted by a Selection Committee to assess the candidate’s suitability in terms of professional experience and competencies.

Additional tests (if applicable): Depending on the position profile and the needs of the process, specific competency-based tests and/or a psychometric test may be included in order to more accurately assess the suitability of the candidates.

Start of contract: January 2027 (approximately)

The contract is part of project PID2025-170494OR-I00, funded by MICIU/AEI/10.13039/501100011033 and by the European Social Fund Plus FSE+.

Busquem un/a doctorand/a en tecnologies de visió per computador i processament d’imatges, amb especialització en cultius fruiters, per incorporar-se al programa de Fructicultura de l’IRTA, amb seu a Lleida, i al Centre de Visió per Computador (CVC) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), amb seu a Bellaterra (Barcelona).

Oferim l’oportunitat de formar part d’una organització amb un entorn de treball dinàmic i col·laboratiu, orientat al desenvolupament professional.

La persona seleccionada podrà escollir el seu lloc de treball principal, entre Bellaterra (Barcelona) i Lleida, segons les seves preferències. El lloc de treball comporta desplaçaments temporals a Lleida i Girona durant diversos períodes de pocs dies al llarg de l'any.

La persona seleccionada desenvoluparà un projecte de doctorat en el marc d'un projecte de recerca nacional finançat per l'Agència Estatal d'Investigació (AEI). S'incorporarà al nostre equip de recerca per treballar en tecnologies capdavanteres de visió per computador i processament d'imatges aplicades als cultius de pomera i presseguer en condicions de camp. La persona candidata se centrarà en el desenvolupament d'algoritmes avançats per a la reconstrucció d'imatges en 3D, la detecció d'objectes i la segmentació semàntica. A més, la recerca inclourà el processament i l'anàlisi d'imatges multiespectrals per resoldre reptes complexos del món real. Les solucions desenvolupades donaran suport a la presa de decisions agronòmiques i a la gestió específica del cultiu, contribuint activament a la digitalització dels fruiters i a la transferència de tecnologia al sector agrari.

La persona seleccionada estarà codirigida pel Programa de Producció de Fruita de l'IRTA, centrat en la millora de la competitivitat i la sostenibilitat dels fruiters davant del canvi climàtic mitjançant eines digitals i una gestió eficient dels recursos, i pel CVC de la UAB, un centre de referència dedicat a la recerca d'avantguarda en visió per computador i intel·ligència artificial per afrontar reptes tecnològics i industrials complexos. Aquest projecte de recerca es desenvoluparà en el marc del Programa de Doctorat en Informàtica de la UAB (https://www.uab.cat/en/phds/computer-science), concretament dins la línia de recerca en models computacionals per a la visió artificial. Aquesta col·laboració entre l'IRTA i el CVC, en el marc de la UAB, garanteix un entorn d'excel·lència de primer nivell europeu per formar la persona doctoranda en tecnologies d'avantguarda i afavorir una transferència efectiva del coneixement al sector agrari.

Investigadors principals de la posició: Dr. Estanis Torres i Dr. Luis Asín.

Funcions i responsabilitats:

• Col·laborar en el disseny, la preparació i l'execució d'experiments en el marc del projecte de recerca de doctorat. Això inclou contribuir a l'elaboració dels protocols d'estudi conjuntament amb el personal investigador i treballar en equips multidisciplinaris (enginyers/es de visió per computador i agrònoms/es) per transformar les dades en coneixement aplicable al sector fructícola.

• Adquirir imatges en condicions de camp i identificar diferents estructures dels arbres, com ara brots, flors en diferents estadis fenològics, fruits quallats i fruits, en plantacions de pomera i presseguer.

• Dur a terme anàlisis avançades de dades i estadístiques, gestionar i preparar conjunts de dades, i desenvolupar i validar algoritmes d'intel·ligència artificial i visió per computador per detectar i classificar flors, fruits i altres elements d'interès agronòmic en condicions reals de camp.

• Realitzar revisions bibliogràfiques i redactar articles científics per a la seva publicació en revistes internacionals amb revisió per parells, actes de congressos i informes de projecte.

Requisits i experiència:

• Formació: Grau universitari i màster en enginyeria informàtica, de dades, industrial, electrònica, de telecomunicacions o en un àmbit afí.

• Competències tècniques: Domini de Python i de frameworks de ciència de dades i visió per computador (com ara PyTorch, TensorFlow, OpenCV i Pandas) aplicats a machine learning, deep learning i el processament d'imatges.

• Eines i sistemes: Coneixements d'entorns Linux, bases de dades i sistemes de control de versions (Git).

• Treball de camp i mobilitat: Disponibilitat per dur a terme treball de camp i activitats de recollida de dades.

• Competències transversals: Capacitat de treball en equip i bones habilitats de comunicació, facilitat per adaptar-se a entorns multidisciplinaris i orientació al desenvolupament i al creixement professional.

• Requisits acadèmics: Les persones candidates no poden estar en possessió d'un títol de doctorat (PhD).

• Idiomes: Bon domini de l'anglès.

Mèrtis addicionals

• Formació addicional o superior en agronomia.

• Experiència en agricultura de precisió.

• Coneixements d'horticultura.

• Coneixement del català i del castellà.

• Permís de conduir vigent de la categoria B.

Avantatges d'unir-se al nostre equip:

• Durada del contracte: 4 anys

• Remuneració:

  • Primer, segon i tercer any de contracte: 23.322,09 € bruts anuals.

  • Quart any de contracte: 26.325,47 € bruts anuals.

* Import subjecte a les retencions corresponents, d'acord amb la normativa vigent i el conveni col·lectiu de treball de l'IRTA.

L'ajut predoctoral proporciona fins a 7.000 € addicionals per finançar:

• Estades de recerca d'una durada mínima d'un mes en altres centres d'R+D.

• Les matrícules dels quatre anys del programa de doctorat.

• Jornada de 37,5 hores setmanals, amb tardes de divendres lliures

• Horari intensiu del 15/06 al 15/09

• 23 dies de vacances

• 3 dies de conciliació familiar i laboral

• 45 hores de dies personals

• Treball remot 6 dies al mes

• Horari flexible per un bon equilibri vida personal/laboral

• Formació contínua i oportunitats de desenvolupament professional

Si ets la candidatura escollida i vens d’un país fora de la UE, el Departament de Persones d’IRTA t’assistirà per obtenir els permisos de residència i treball.

Instruccions per presentar candidatura:

Si vols ser considerat/a per a aquesta posició i compleixes els requisits, envia el teu CV i carta de motivació.

Es garanteix igualtat de tracte i oportunitats per a tots els candidats, evitant estereotips, biaixos o barreres per raó de gènere, orientació sexual, origen, edat, ideologia o qualsevol altra condició potencialment discriminatòria. L’organització també garanteix el compromís d’inclusió envers grups vulnerables, i la primera ronda del procés de selecció està reservada a candidats amb diversitat funcional.

Procés de selecció:

• Avaluació curricular: Es valoraran titulacions i mèrits segons els criteris establerts en l’oferta.

• Entrevista(s): Seran realitzades per un Comitè de Selecció per avaluar l’adequació del candidat en experiència i competències professionals.

• Proves addicionals (si escau): Poden incloure proves específiques basades en competències i/o tests psicomètrics segons el perfil de la posició.

Inici de contracte: Gener 2027 (aproximadament)

El contracte forma part del projecte PID2025-170494OR-I00, finançat pel MICIU/AEI/10.13039/501100011033 i pel Fons Social Europeu Plus FSE+.