Busquem incorporar un/a Tècnic/a Especialista en Ciència de Dades, visió per computador i IA per incorporar-se a la línia de recerca en agricultura de precisió aplicada a cultius de fruita dolça (principalment pomera, préssec i perer) a Lleida. Oferim l’oportunitat de formar part d’una organització amb un entorn de treball dinàmic, col·laboratiu i orientat al desenvolupament professional.

La persona seleccionada participarà en el desenvolupament i validació de solucions digitals per a la quantificació de variables clau del cultiu, basades en sensors (RGB, RGB-D, multiespectral/NIR, tèrmic, LiDAR, GNSS) i tècniques de visió per computador i IA, orientades a la presa de decisions agronòmiques i al maneig diferencial dels cultius, contribuint activament a la digitalització dels camps experimentals de l’IRTA i a la transferència de solucions al sector.

Funcions i responsabilitats

• Informar als departaments tècnics i/o de R+D de les empreses sobre l’evolució dels estudis, controlant els requeriments tècnics i garantint la correcta execució dels projectes.

• Coordinar i executar campanyes de captura de dades i validació en condicions reals de camp en fruiters, participant en l’elaboració del disseny experimental i dels protocols d’estudi amb el personal investigador, per garantir la qualitat i la millora contínua dels assaigs.

• Integrar i operar sensors per a l’adquisició de dades agronòmiques (GNSS, càmeres, LiDAR, ...).

• Desenvolupar i validar algoritmes d’IA i visió per computador per detectar i classificar flors, fruits i altres elements d’interès agronòmic en cultius fructícoles.

• Implementar processos d’exploració, neteja, sincronització, georeferenciació i validació de dades procedents de diferents sensors.

• Automatitzar pipelines de tractament de dades per assegurar-ne la reproductibilitat i robustesa dels resultats.

• Desenvolupar anàlisis de dades i anàlisis estadístiques avançades, d’acord amb les necessitats del personal investigador.

• Gestionar la interoperabilitat entre dispositius, bases de dades i plataformes digitals.

• Col·laborar amb equips multidisciplinaris (enginyeria, fisiologia i sanitat vegetal) per transformar dades en coneixement aplicable al sector fructícola.

• Contribuir en la redacció de documentació tècnica i en activitats de transferència tecnològica amb el sector agroalimentari.

• Fer reunions de seguiment amb el personal investigador i el Cap de Programa per informar de les evolucions dels assaigs experimentals, proves demostratives i altres activitats de recerca, i proposar solucions davant de possibles incidències.

Requisits i experiència

• Formació de Grau universitari en enginyeria (informàtica, de dades, industrial, electrònica, telecomunicacions) o titulacions afins.

• Coneixements i/o experiència professional en machine learning, deep learning i processament d’imatges.

• Experiència programant amb Python i utilitzant biblioteques de data science (Pandas, NumPy...) i visió per computador (TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, scikit-image...).

• Familiaritat amb bases de dades, sistemes de control de versions (Git) i entorns Linux.

• Predisposició per al treball de camp (captura de dades; < 20% del temps).

• Carnet de conduir B.

• Domini del català i castellà i coneixements d’anglès.

• Persona amb facilitat per al treball en equip, capacitat per adaptar-se a entorns multidisciplinaris.

• Persona amb capacitat de lideratge de projectes, visió estratègica i holística, capacitat analítica, rigor metodològic, orientació a la qualitat i al detall, capacitat d'anàlisi i resolució de problemes i iniciativa i autonomia.

Mèrits addicionals

• Formació complementària i/o superior a la requerida en relació a les responsabilitats del lloc de treball.

• Experiència en l’ús i integració de sensors per a l’adquisició de dades agronòmiques, incloent càmeres RGB i RGB-D, càmeres multiespectrals/NIR, càmeres tèrmiques, sensors LiDAR i sistemes GNSS RTK i IMU.

• Experiència en el processament de núvols de punts i en l’estimació de volum i estructura vegetal.

• Coneixement i ús de bases de dades geoespacials (PostgreSQL + PostGIS) i eines de sistemes d’informació geogràfica (SIG).

• Coneixement d’entorns ROS i implementació d’algoritmes de SLAM.

• Coneixements i/o experiència en aplicacions basades en Internet of Things (IoT).

• Experiència en aplicacions d’Agricultura de Precisió, fenotipatge de cultius o sistemes de monitoratge agrícola.

• Coneixement de l’àmbit de la producció vegetal i fructícola.

• Domini de l’anglès oral i escrit.

Avantatges d'Unir-se al nostre Equip

• Contracte indefinit d'activitats cientificotècniques vinculats a Agrolabs Digitals.

• Jornada de 37,5 hores a la setmana, amb divendres tarda lliure.

• Jornada intensiva del 15/06 al 15/09.

• 22 dies de vacances.

• 3 dies de conciliació.

• 45 hores d'assumptes propis.

• Horari flexible que permet un bon equilibri vida laboral i personal.

• Formació continuada i oportunitats de creixement professional.

• Nivell retributiu: 6 de l'Escala Tècnica i de Suport.
  

Procés de Selecció:

• Valoració curricular: Es valoraran els requisits i mèrits acreditats d’acord amb els criteris establerts a l’oferta.
  

• Entrevista(s) personal(s): Es realitzaran davant d’un Comitè de Selecció per valorar la idoneïtat del perfil professional i competencial de la persona candidata.
  

• Proves complementàries (si escau): En funció del perfil del lloc i les necessitats del procés, es podran incloure proves competencials específiques i/o una prova psicotècnica, amb l’objectiu de valorar amb més precisió l’adequació de les candidatures.
  

Instruccions per Apuntar-se

Si estàs interessat/da en aquesta posició i consideres que compleixes amb els requisits, envia el teu currículum i una carta de motivació.

Es garanteix la igualtat de tracte i d’oportunitats de totes les candidatures inscrites als processos de selecció, evitant qualsevol estereotip, actitud o barrera vinculada al gènere, l’orientació sexual, l’origen, l’edat, la ideologia o qualsevol altra condició potencialment discriminatòria. Així mateix, es tenen en compte els compromisos d’inclusió envers els col·lectius en situació de vulnerabilitat, reservant el primer torn del procés de selecció a les persones amb diversitat funcional.

Calendari del procés

20 dies naturals: Publicació i difusió de la oferta de feina: web de l’IRTA i/o xarxes socials.

20 dies laborables següents:  Entrevista i/o proves a les candidatures més idònies segons el perfil ofert.

Inici contracte: març - abril 2026 (aproximadament)